傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學技術的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導致了檢測結果的不精確。

為了適應工業(yè)智能制造的大環(huán)境，機器視覺檢測技術是必不可少的。一些不合適人類工作的環(huán)境場所機器視覺就可以代替人類進行。而隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的檢測技術。這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

所以說，智能視覺檢測是基于機器視覺技術的應用，依舊是軟硬件的結合：工業(yè)智能相機+視覺檢測軟件。

機器視覺檢測技術有哪些分類？

• 機器視覺檢測技術依照檢測功用可區(qū)別：定位、缺點檢測、計數(shù)/遺失檢測、尺度丈量。

• 機器視覺檢測技術依照其裝置的載體可分為：在線檢測體系和離線檢測體系。

• 機器視覺檢測技術依照檢測技能區(qū)別一般有：立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

機器視覺檢測的應用

機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。工業(yè)檢測領域是機器視覺應用中比重最大的領域，主要用于產(chǎn)品質量檢測、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品包裝等，如：零件裝配完整性檢測，裝配尺寸精度檢測，位置/角度測量，零件識別，PCB板檢測，印刷品檢測，瓶蓋檢測，玻璃、煙草、棉花檢測，以及指紋、汽車牌照、人臉、條碼等識別。表面質量檢測系統(tǒng)是工業(yè)檢測的極其重要的組成部分，機器視覺表面缺陷檢測在許多行業(yè)開始應用，涉及鋼板、玻璃、印刷、電子、紡織品、零件、水果、木材、瓷磚、鋼軌等多種關系國計民生的行業(yè)和產(chǎn)品。

首坤智能視覺檢測優(yōu)勢

• 硬件方面：

- 相機：選用德國BASLER、加拿大DALSA等進口品牌，也可軟件數(shù)據(jù)開發(fā)對接用戶指定進口或國產(chǎn)其他品牌。

- 鏡頭：進口鏡頭，根據(jù)不同焦距及精度要求配置，與相機匹配至效果最佳。

- 光源：各類形狀顏色的光源，匹配不同的產(chǎn)品及生產(chǎn)環(huán)境，光源質量穩(wěn)定。

- 控制器：工控級別控制器，信號一體，體積小，IP等級高，抗震耐摔，抗干擾能力強，信號數(shù)據(jù)傳輸質量穩(wěn)定。

- 夾持裝置：完全根據(jù)客戶現(xiàn)場情況進行定制，保證加持的穩(wěn)定，抗抖動。

• 軟件方面：

- 自主研發(fā)的視覺檢測軟件，操作簡單，即學即用，新增產(chǎn)品編輯簡單實用。

- 設計了百余種圖像檢測的算法，適用于不同的缺陷檢測，匹配度更高，降低了誤踢率。

- 增強了算法功能，檢測速度，計算速度快，滿足高速流水線的檢測需求。